11月20日，计算机学院党委组织全体党员及教职工开展政治理论集中学习，学习分为教职工政治学习和党支部集中学习两个阶段。
第一阶段，教职工专题学习，学习围绕学习《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》等方面展开。
第二阶段，各党支部围绕学习贯彻中共江苏省委十四届九次全会精神、《中国共产党普通高等学校基层组织工作条例》等内容展开。
潘舒老师讲到，在高等教育这片孕育创新与前沿思想的沃土上，数字化赋能已不再是锦上添花的选项，而是深刻重塑教学形态、驱动教育改革的核心力量。
研究生党员潘奕同学说，“我们要深刻学习中共江苏省委十四届九次全会精神，将个人职业规划等人生理想融入国家和江苏发展的宏伟蓝图中”。
张逢骏老师分享了个人在带领学生参加竞赛过程中的心得：很多时候模型训练是比较困难的，可以另辟蹊径，在聊天机器人等特定领域优化软硬件的场景适应能力。
王飞老师分享了个人对人工智能+实施路径的理解，一方面教师要加强自我学习，提升课堂“人工智能+”的“成色”，另一方面要多鼓励学生参加人工智能方向的竞赛，利用社会资源和丰富的应用场景锻炼学生个人能力。
杨习贝院长强调实施“人工智能+”行动，要加快“人工智能+”科学技术与产业发展，强化基础支撑能力，加强算力统筹，探索校企合作新模式，构建科研新赛道，加速“从0到1”重大科学发现进展，推动AI复合型人才的培养，努力实现船舶工业软件突破。学院将通过学科交叉与创新突破来巩固计算机科学学科ESI排名建设，聚焦以“AI+船海”、“AI+材料”寻求国家级重点项目突破。
学院党委书记高尚谈到：计算机专业作为技术人才培养的核心阵地，面对 AI 浪潮的冲击。要破解当前的困境，第一步必须先做好现状摸底与经验借鉴。主动去搜集和研究兄弟院校的成功案例，重点关注他们是如何系统性调整课程体系的 —— 比如有没有重构核心课程模块，如何在数据结构、算法、编程等传统课程中嵌入 AI 基础知识点，又如何增设机器学习、深度学习、人工智能伦理等专门的AI相关课程模块；同时也要研究他们的实训安排创新，看看他们是如何搭建 AI实训场景，如何将AI项目贯穿到不同学期的实训环节，让学生循序渐进掌握AI应用能力的。后续结合自身院校特色、学生基础制定适配的教学改革方案，让我们学院的AI教学融合之路走得更稳、更准。
